数字双胞胎:将能源和公用事业的条件为基础的维护到下一级

根据我的数字转型经验,能源和公用事业部门,最万博手机体育登入大的潜力 - 以成本节约和运营效益 - 遍及植物资产如何运营和维护。鉴于将植物进行成千上万的欧元,挑战已经存在数十年:如何在保持质量和连续性的同时最大化资产的价值和生命。这是支本规划如此耗时的原因是一个原因;分配可以依赖于“谁喊叫最响亮”。

在过去几年中,高卷数据的可用性已经启用了更多的基于循证的决策。但是,此数据主要用于自下而上的资本投资情况。它唯一最近,重大的技术进步融合在能源和公用事业中真正改变投资和维护计划。即,数字双胞胎技术的新进展与机器学习(ML)和人工智能(AI)的力量相结合,以优化其生命周期的每个阶段的资产。

数字双胞胎的力量为能源和公用事业

数字双胞胎是一种现场,不断发展的数字表示在任何规模上完整的物理资产(或过程,系统或服务)。这可以用于将几乎任何东西模拟来自风力涡轮机,发动机部件或发电机 - 利用在其设计,制造和操作期间创建的所有信息,以及来自IOT传感器的实时操作数据。

使用数字双胞胎,能源和公用事业公司可以模拟详细的“如果是的事情。”的战略投资规划的情​​景。他们可以改变不同的参数,以查看企业级别的不同投资决策和计划的影响。此功能可以通过更精确的基于风险的资本资源分配提高投资组合的价值来显着简化规划过程。它有助于使用模拟来优化操作,以根据不同方案的结果计划车队能力和停机时间。

将模拟与ml和ai相结合

当数字双模拟与ML和AI相结合时,可以检测资产行为的异常和偏差,以预测资产和植物中的失败或风险。因此,如果使用ML和AI算法找到相关性,然后与数字双胞胎中的那些合作,可以看到预测失败或模拟风险的精确轨迹。

这种最佳的预测功能使企业及其供应链能够消除传统的时间表维护到基于条件的维护 - 能源和公用事业公司的理想选择。

主要优势包括通过预防性修复,维护和更换资产的减少停机时间和降低成本。

我们已经看到了数字双胞胎在能量和公用事业行业中使用ML的有前途的结果 - 提高了CAPEX分配,长时间的组件寿命,最小化停机,最大化的效率和减少的运营成本。

使转移到基于条件的维护

那么这个理想情况如何变化?如果您目前运行100%的基于时间表的维护并希望移动到基于条件的,需要高质量的过程数据,因此启动数据策略以确保数据可用性和治理。万博西甲竞猜开始考虑哪些组件最关键,然后在维护策略中创建类别作为向前移动的基础。

虽然在信息技术(IT)和操作技术(OT)系统中的高质量,可用和准确的数据(IT)和操作技术(OT)系统对于长期条件的资产投资和维护至关重要,但您不需要等待完成数据策略项目。可以设置试点项目以开发一个关键区域或组件的数字双胞胎,以便您可以开始模拟不同的“如果...?”方案。

如果您最大的痛点是资本支出规划,请从资产投资规划开始。许多公司从资产不可用的高成本开始;这是因为使用实时数据来实现最直接的。在六个月内,您可以开始使用ML和AI来培训模型并获得第一个结果。如果您的工程师不承认的不寻常模式和偏差,这些信号早期警告失败或风险。

验证的能源和公用事业的成果

我们已经看到了数字双胞胎在能量和公用事业行业中使用ML的有前途的结果 - 提高了CAPEX分配,长时间的组件寿命,最小化停机,最大化的效率和减少的运营成本。作为最近实现的一部分,通过实时数据和专家知识增强了一种数字模型,以创建一个数字双胞胎,提供了360°视图的资产和预测失败。这改善了响应的平均时间(MTTR)达20%,减少了运输费用12%,并将资产可用性提高了0.2%。

虽然资产管理生命周期的具体细节可能与发电厂,风力涡轮机或水站不同,但对于所有的高性能,弹性和成本效率的挑战是相同的。证据表明,数字双胞胎与ML和AI的组合现在可以在该复杂结构领域作出临界差异。

经过每个Edoff.,全球能源和公用事业公司负责人的维护

发表于5月12日

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关于每个Edoff.
基于全球能源和公用事业价值的维护负责人
在最先前的能源和公用事业客户的角色中,每次特别关注帮助客户工艺进行资产管理和基于价值的维护。凭借广泛的部门经验,尤其是对企业数据平台的设计和采用建议的尤其良好。在加入2021年的ATOS之前,每是Fortum的首席数字官员,这是一家领先的斯堪的纳维亚多用途提供商,以绿色能源和可持续运营为主的创新者。结果在变更管理方面具有专业知识的推动业务的领导者,每次已经提供了经过验证的导致在整个价值链中实施数字技术。